Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo dự báo độ lún công trình thủy điện
Không chỉ ở Việt Nam, với một số nước đang phát triển công trình thủy điện
như Lào, Campuchia,. công tác dự báo chuyển dịch biến dạng đập thủy điện
chưa được chú trọng nên việc cảnh báo tình trạng đập không được cập nhật
có thể gây ra thảm họa khi đập bị vỡ. Quan trắc chuyển dịch biến dạng đập
thủy điện hiện nay được chia thành hai dạng là quan trắc bề mặt và quan
trắc lõi đập, trong đó quan trắc bề mặt đập được thực hiện chủ yếu bằng
phương pháp trắc địa và được đo theo chu kỳ, do xây dựng hệ thống quan
trắc liên tục rất phức tạp và tốn kém. Việc dự báo chuyển dịch biến dạng đập
dựa trên số liệu quan trắc theo chu kỳ có vai trò cực kỳ quan trọng, góp phần
cảnh báo nguy cơ đập xảy ra sự cố, giảm thiểu thiệt hại về của cải và con
người ở hạ lưu.
Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo dự báo độ lún công trình thủy điện trang 1
Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo dự báo độ lún công trình thủy điện trang 2
Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo dự báo độ lún công trình thủy điện trang 3
Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo dự báo độ lún công trình thủy điện trang 4
Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo dự báo độ lún công trình thủy điện trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
- ung_dung_mang_than_kinh_nhan_tao_du_bao_do_lun_cong_trinh_th.pdf