Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset
Hệ thống gợi ý là một kỹ thuật lọc thông tin được dùng để dự đoán sở thích của người dùng.
Việc sử dụng các hệ thống gợi ý giúp người dùng ra quyết định và lựa chọn được những mục tin phù
hợp (mặt hàng, nhạc, phim, ảnh, tin tức, sách, .) từ một nguồn dữ liệu sẵn có. Hiện nay các hệ thống gợi
ý được dùng nhiều trong các lĩnh vực thương mại điện tử, giải trí, giáo dục,. Bài báo cáo này nhằm
giới thiệu về các hệ thống gợi ý và các kỹ thuật lọc cộng tác phổ biến được dùng trong hệ thống gợi ý;
đồng thời minh họa một hệ thống gợi ý cộng tác với tập dữ liệu mẫu MovieLens
Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 1
Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 2
Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 3
Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 4
Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
- xay_dung_he_thong_goi_y_bang_thuat_toan_nguoi_lang_gieng_va.pdf