Xác định giản đồ phân bố và hằng số axit của các dẫn xuất phenolic sử dụng phương pháp trắc quang, phổ mô phỏng 13c nmr và mô hình thống kê đa biến
Phương pháp trắc quang được sử dụng để xác định giá trị pKa của 20 dẫn xuất phenolic dựa vào phổ
UV-Vis của chúng. Trong trường hợp này dữ liệu phổ UV-Vis đã được định dạng bởi một cơ sở dữ liệu
3 chiều. Các giá trị pKa của chúng được tính bằng giải thuật PCA sử dụng dữ liệu này. Phổ mô phỏng
13CNMR của 20 dẫn xuất phenolic có cấu trúc tương tự nhận được từ cơ học phân tử MM3 đã được sử
dụng để xây dựng quan hệ định lượng giữa độ dời hóa học và tính chất acid (QCSARs). Quan hệ tuyến
tính QCSARs được đánh giá bằng kỹ thuật loại bỏ dần từng trường hợp. Mô hình 5 tham số tốt nhất được
thể hiện ở các giá trị thống kê R2 luyện = 98,20 và giá trị R2 kiểm tra = 97,10. Kỹ thuật mô phỏng Monte
Carlo được sử dụng để tìm kiếm hệ số hiệu chỉnh tối ưu trong phương trình hồi quy bằng việc tạo số ngẫu
nhiên. Các mô hình quay lại dự đoán hằng số phân ly axit của các dẫn xuất phenolic mới. Các giá trị pKa
nhận được từ 2 mối quan hệ QCSARs phù hợp tốt với các giá trị thực nghiệm và tài liệu.
Xác định giản đồ phân bố và hằng số axit của các dẫn xuất phenolic sử dụng phương pháp trắc quang, phổ mô phỏng 13c nmr và mô hình thống kê đa biến trang 1
Xác định giản đồ phân bố và hằng số axit của các dẫn xuất phenolic sử dụng phương pháp trắc quang, phổ mô phỏng 13c nmr và mô hình thống kê đa biến trang 2
Xác định giản đồ phân bố và hằng số axit của các dẫn xuất phenolic sử dụng phương pháp trắc quang, phổ mô phỏng 13c nmr và mô hình thống kê đa biến trang 3
Xác định giản đồ phân bố và hằng số axit của các dẫn xuất phenolic sử dụng phương pháp trắc quang, phổ mô phỏng 13c nmr và mô hình thống kê đa biến trang 4
Xác định giản đồ phân bố và hằng số axit của các dẫn xuất phenolic sử dụng phương pháp trắc quang, phổ mô phỏng 13c nmr và mô hình thống kê đa biến trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
xac_dinh_gian_do_phan_bo_va_hang_so_axit_cua_cac_dan_xuat_ph.pdf
