Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo

Các kỹ thuật tìm kiếm mù, trong đó chúng ta không có hiểu biết gì về các đối tượng để

hướng dẫn tìm kiếm mà chỉ đơn thuần là xem xét theo một hệ thống nào đó tất cả các đối tượng

để phát hiện ra đối tượng cần tìm.

Các kỹ thuật tìm kiếm kinh nghiệm (tìm kiếm heuristic) trong đó chúng ta dựa vào kinh

nghiệm và sự hiểu biết của chúng ta về vấn đề cần giải quyết để xây dựng nên hàm đánh giá

hướng dẫn sự tìm kiếm.

Các kỹ thuật tìm kiếm tối ưu.

Các phương pháp tìm kiếm có đối thủ, tức là các chiến lược tìm kiếm nước đi trong các trò chơi hai người, chẳng hạn cờ vua, cờ tướng, cờ carô.

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 1

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 1

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 2

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 2

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 3

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 3

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 4

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 4

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 5

Giáo trình môn Trí tuệ nhân tạo trang 5

Tải về để xem đầy đủ hơn

pdf80 trang | Chia sẻ: cucnt | Lượt xem: 301 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfgiao_trinh_mon_tri_tue_nhan_tao.pdf