Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn
ưu điểm của cây quyết định
► thòi gian huấn luyện nhanh
► xử lý được dữ liệu liên tục, ròi rạc
► mô hình dễ diễn dịch (luật ĩf . then .)
► kết quả tốt cho phân lóp, hồi quy
Khuyết điểm của cây quyết định
► hàm phân hoạch: đơn biến
► không hiệu quả cho vấn đề phức tạp: số chiều rất lớn (nhiễu), mất cân bằng, phi tuyến
Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn trang 1
Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn trang 2
Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn trang 3
Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn trang 4
Giải thuật rừng ngẫu nhiên xiên phân (RF-ODT) cho phân lớp dữ liệu có số chiều lớn trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
giai_thuat_rung_ngau_nhien_xien_phan_rf_odt_cho_phan_lop_du.pdf
