Dự đoán tính chất môi trường của một nhóm các chất hữu cơ sử dụng mô hình định lượng cấu trúc và độ tan

Trong công trình này, giá trị độ tan của 27 hợp chất hữu cơ được tính toán bằng việc sử

dụng các tham số mô tả phân tử khác nhau. Quan hệ định lượng cấu trúc độ tan QSSRs

được xây dựng bằng cách kết hợp kĩ thuật hồi qui bội và giải thuật di truyền. Các tham số

phân tử quan trọng logP, SsCH3_acnt, ABSQ, nelem, nrings, SHBa, Gmax, Gmin, Xvp6 và

Xvpc4 được chọn để xây dựng mô hình QSSRs tuyến tính bằng giải thuật di truyền. Mô

hình QSSR tuyến tính 4 biến tốt nhất nhận được từ các tham số mô tả. Chất lượng của mô

hình QSSR tuyến tính này thể hiện ở giá trị thống kê R2luyện = 96,600; sai số chuẩn ước tính

SE = 0,2961; F-stat = 156,0; giá trị P = 0,0; R2test = 95,020 và giá trị RSS đánh giá chéo là

2,823. Mô hình mạng nơron I(4)-HL(4)-O(1) với R2luyện = 99,030 được xây dựng bằng các

tham số trong mô hình QSSR tuyến tính 4 biến số. Các giá trị độ tan dự đoán của các hợp

chất hữu cơ nhận được từ các mô hình phù hợp tốt với các giá trị từ tài liệu.