Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng

• Xét tập có N phần tử gồm NA phần tử có tính chất A

N NA phần tử có tính chất A. Từ tập đó, ta chọn

ra n phần tử.

• Gọi X là số phần tử có tính chất A lẫn trong n phần tử

đã chọn thì X có phân phối Siêu bội (Hypergeometric

distribution) với 3 tham số N , NA, n.

1.1. Định nghĩa

Ký hiệu là: X H N N n ( , , ) A hay X H N N n ( , , ). A

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 1

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 1

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 2

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 2

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 3

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 3

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 4

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 4

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 5

Bài giảng Xác suất và thống kê - Chương 3: Phân phối xác suất thông dụng trang 5

Tải về để xem đầy đủ hơn

pdf63 trang | Chia sẻ: cucnt | Lượt xem: 403 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_xac_suat_va_thong_ke_chuong_3_phan_phoi_xac_suat_t.pdf