Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh

Thuật ngữ "học" theo nghĩa thông thường là tiếp thu tri thức để biết cách vận dụng. Ở ngoài đời, quá trình học diễn ra dưới nhiều hình thức khác nhau như học thuộc lòng (học vẹt), học

theo kinh nghiệm (học dựa theo trường hợp), học theo kiểu

nghe nhìn,.

Trên máy tính cũng có nhiều thuật toán học khác nhau. Tuy nhiên, trong phạm vi của giáo trình này, chúng ta chỉ khảo sát phương pháp học dựa theo trường hợp. Theo phương pháp

này, hệ thống sẽ được cung cấp một số các trường hợp "mẫu", dựa trên tập mẫu này, hệ thống sẽ tiến hành phân tích và rút ra các quy luật (biểu diễn bằng luật sinh).

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 1

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 1

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 2

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 2

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 3

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 3

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 4

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 4

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 5

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Mở đầu về máy học - Đào Nam Anh trang 5

Tải về để xem đầy đủ hơn

pdf29 trang | Chia sẻ: cucnt | Lượt xem: 309 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_tri_tue_nhan_tao_mo_dau_ve_may_hoc_dao_nam_anh.pdf
Tài liệu liên quan