Bài giảng Học máy - Bài 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất - Nguyễn Nhật Quang
Các phương pháp thống kê cho bài toán phân loại
Phâ l n loại dựa t ê rên một ô hì h á mô hình xác suất cơ sở
Việc phân loại dựa trên khả năng xảy ra (probabilities) của các phân lớp
Các chủ đề chính:
• Giới thiệu về xác suất
• Định lý Bayes
• Xác suất hậu nghiệm cực đại ( p ) Maximum a posteriori)
• Đánh giá khả năng có thể nhất (Maximum likelihood estimation)
• Phân loại Naïve Bayes
• Cực đại hóa kỳ vọng (Expectation maximization)
Bài giảng Học máy - Bài 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất - Nguyễn Nhật Quang trang 1
Bài giảng Học máy - Bài 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất - Nguyễn Nhật Quang trang 2
Bài giảng Học máy - Bài 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất - Nguyễn Nhật Quang trang 3
Bài giảng Học máy - Bài 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất - Nguyễn Nhật Quang trang 4
Bài giảng Học máy - Bài 3: Các phương pháp học dựa trên xác suất - Nguyễn Nhật Quang trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
bai_giang_hoc_may_bai_3_cac_phuong_phap_hoc_dua_tren_xac_sua.pdf
