Bài giảng Học máy - Bài 10: Giải thuật di truyền - Nguyễn Nhật Quang
Dựa trên (bắt chước) quá trình tiến hóa tự nhiên trong sinh học
Áp dụng phương p p háp tìm kiếm ngẫu nhiên ( ) stochastic search)
để tìm được lời giải (vd: một hàm mục tiêu, một mô hình phân
lớp, ) tối ưu
Giải thuật di truyền (Generic Algorithm – GA) có khả năng tìm
được các lời giải tốt thậm chí ngay cả với các không gian tìm
kiếm (lời giải) không liên tục rất phức tạp
Mỗi khả năng của lời i giải được biểu diễn bằng một chuỗi h nhị
phân (vd: 100101101) – được gọi là nhiễm sắc thể
(chromosome
Bài giảng Học máy - Bài 10: Giải thuật di truyền - Nguyễn Nhật Quang trang 1
Bài giảng Học máy - Bài 10: Giải thuật di truyền - Nguyễn Nhật Quang trang 2
Bài giảng Học máy - Bài 10: Giải thuật di truyền - Nguyễn Nhật Quang trang 3
Bài giảng Học máy - Bài 10: Giải thuật di truyền - Nguyễn Nhật Quang trang 4
Bài giảng Học máy - Bài 10: Giải thuật di truyền - Nguyễn Nhật Quang trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
- bai_giang_hoc_may_bai_10_giai_thuat_di_truyen_nguyen_nhat_qu.pdf