Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset

Hệ thống gợi ý là một kỹ thuật lọc thông tin được dùng để dự đoán sở thích của người dùng.

Việc sử dụng các hệ thống gợi ý giúp người dùng ra quyết định và lựa chọn được những mục tin phù

hợp (mặt hàng, nhạc, phim, ảnh, tin tức, sách, .) từ một nguồn dữ liệu sẵn có. Hiện nay các hệ thống gợi

ý được dùng nhiều trong các lĩnh vực thương mại điện tử, giải trí, giáo dục,. Bài báo cáo này nhằm

giới thiệu về các hệ thống gợi ý và các kỹ thuật lọc cộng tác phổ biến được dùng trong hệ thống gợi ý;

đồng thời minh họa một hệ thống gợi ý cộng tác với tập dữ liệu mẫu MovieLens

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 1

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 1

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 2

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 2

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 3

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 3

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 4

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 4

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 5

Xây dựng hệ thống gợi ý bằng thuật toán người láng giềng và thử nghiệm trên Movielens Dataset trang 5

Tải về để xem đầy đủ hơn

pdf7 trang | Chia sẻ: cucnt | Lượt xem: 394 | Lượt tải: 1download

File đính kèm:

  • pdfxay_dung_he_thong_goi_y_bang_thuat_toan_nguoi_lang_gieng_va.pdf
Tài liệu liên quan