Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn trong hệ thống điện có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ
Công việc dự báo có ý nghĩa vô cùng quan trọng trong vận hành các hệ
thống điện. Việc dự báo chính xác giúp đảm bảo tính ổn định của hệ
thống điện (ổn định điện áp, ổn định tần số), bảo đảm sự cân bằng giữa
điện năng sản xuất và điện năng tiêu thụ. Bài báo này đưa ra vấn đề ứng
dụng thuật toán lan truyền ngược BPA (Back Propagation Algorithm) trong
mạng Nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn có xét đến ảnh hưởng
của thông số nhiệt độ. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ
Visual C.
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn trong hệ thống điện có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ trang 1
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn trong hệ thống điện có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ trang 2
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn trong hệ thống điện có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ trang 3
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn trong hệ thống điện có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ trang 4
Ứng dụng mạng nơron nhân tạo để dự báo phụ tải ngắn hạn trong hệ thống điện có xét đến ảnh hưởng của thông số nhiệt độ trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
ung_dung_mang_noron_nhan_tao_de_du_bao_phu_tai_ngan_han_tron.pdf
