Phân loại lớp phủ từ dữ liệu ảnh vệ tinh dựa trên phương pháp phân cụm phổ

Phân cụm ảnh là tìm ra các cấu trúc nhóm có những đặc tính tương đồng để tạo thành cụm. Có nhiều phương pháp phân cụm khác nhau nhưng hầu hết đều cùng chiến lược là dựa vào sự khác nhau về màu sắc để phân chia các điểm ảnh về các cụm. Do tính chất phức tạp của dữ liệu ảnh vệ tinh là thông tin trên ảnh thường bị chồng lấp nhau và hình dạng phức tạp của các đối tượng trên ảnh, do đó, việc sử dụng các phương pháp truyền thống như tổ hợp màu, phân ngưỡng, có ưu điểm dễ cài đặt nhưng có độ chính xác thấp. Phân cụm phổ là phương pháp phân cụm dựa trên lý thuyết về đồ thị, có khả năng phân loại tốt các dữ liệu mà có cấu trúc và hình dạng phức tạp như dữ liệu trên ảnh vệ tinh. Do yêu cầu tác chiến hiện nay, người chỉ huy cần phải có những thông tin tức thời về hình thái khu vực tác chiến để có phương án bố trí công sự, trận địa hợp lý. Bài báo giải quyết vấn đề phân loại nhanh lớp phủ ảnh vệ tinh dựa trên phương pháp phân cụm phổ phục vụ công tác ngụy trang.