Nâng cao hiệu quả phát hiện mục tiêu trong hệ thống Radar Mimo kết hợp dựa vào xử lý thích nghi không gian - Thời gian với độ phức tạp tính toán thấp
Để tăng khả năng phát hiện mục tiêu ở radar MIMO kết hợp, người ta sử dụng phân tập dạng sóng, phân tập tần số hoặc phân tập không gian. Tuy nhiên, khả năng phát hiện mục tiêu vẫn
bị hạn chế do ảnh hưởng của tán xạ và nhiễu cố ý gây ra [6]. Kỹ thuật xử lý thích nghi không gian thời gian STAP được sử dụng để giảm nhiễu. Khi đó các trọng số của bộ lọc được ước lượng phải chính xác. Điều này đòi hỏi ma trận hiệp phương sai nhiễu có kích cở lớn, do đó việc tính toán nghịch đảo ma trận hiệp phương sai nhiễu càng phức tạp đôi lúc không tính được. Đã có nhiều thuật toán đưa ra nhằm mục đích giảm kích cỡ của ma trận hiệp phương sai nhiễu hay giảm hạng của ma trận như sử dụng hàm PSWF
Nâng cao hiệu quả phát hiện mục tiêu trong hệ thống Radar Mimo kết hợp dựa vào xử lý thích nghi không gian - Thời gian với độ phức tạp tính toán thấp trang 1
Nâng cao hiệu quả phát hiện mục tiêu trong hệ thống Radar Mimo kết hợp dựa vào xử lý thích nghi không gian - Thời gian với độ phức tạp tính toán thấp trang 2
Nâng cao hiệu quả phát hiện mục tiêu trong hệ thống Radar Mimo kết hợp dựa vào xử lý thích nghi không gian - Thời gian với độ phức tạp tính toán thấp trang 3
Nâng cao hiệu quả phát hiện mục tiêu trong hệ thống Radar Mimo kết hợp dựa vào xử lý thích nghi không gian - Thời gian với độ phức tạp tính toán thấp trang 4
Nâng cao hiệu quả phát hiện mục tiêu trong hệ thống Radar Mimo kết hợp dựa vào xử lý thích nghi không gian - Thời gian với độ phức tạp tính toán thấp trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
nang_cao_hieu_qua_phat_hien_muc_tieu_trong_he_thong_radar_mi.pdf
