Một số vấn đề trong nhận diện chữ số viết tay

Nhận diện chữ số viết tay (Handwritten Digit Recognition) là một kỹ thuật ứng

dụng các thuật toán máy học dùng để nhận diện và phân lớp chữ số viết tay dưới dạng

hình ảnh. Một số thuật toán máy học phổ biến hiện nay bao gồm K Nearest Neighbors

(KNN), Support Vector Machine (SVM), Stochastic Gradient Descent, Artificial Neuron

Network (ANN), Hidden Markov Model (HMM) Trong phạm vi nghiên cứu, tác giả chỉ

đề cập các vấn đề liên quan đến độ chính xác của một số thuật toán đã thực nghiệm.