Mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử Tiếng Việt dựa trên thuật toán phân cụm dbscan cải tiến
Hiện nay, với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin, số lượng
thông tin được chuyển tải trên các trang thông tin điện tử (báo điện tử, mạng xã
hội, blog.) càng lớn. Việc theo dõi thông tin nhằm phát hiện ra các vấn đề mới,
nóng (chủ đề nóng) được dư luận quan tâm, theo dõi chiều hướng phát triển của
chúng để dự báo các nguy cơ được xem là rất quan trọng đối với nhiều lĩnh vực,
đặc biệt đối với lĩnh vực an ninh quốc phòng. Bài báo này đề xuất mô hình tự động
phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử tiếng Việt trong một khoảng
thời gian dựa trên thuật toán phân cụm DBSCAN cải tiến và cách xác định “độ
nóng” của các chủ đề được phân cụm.
Mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử Tiếng Việt dựa trên thuật toán phân cụm dbscan cải tiến trang 1
Mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử Tiếng Việt dựa trên thuật toán phân cụm dbscan cải tiến trang 2
Mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử Tiếng Việt dựa trên thuật toán phân cụm dbscan cải tiến trang 3
Mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử Tiếng Việt dựa trên thuật toán phân cụm dbscan cải tiến trang 4
Mô hình tự động phát hiện chủ đề nóng trên các trang thông tin điện tử Tiếng Việt dựa trên thuật toán phân cụm dbscan cải tiến trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
mo_hinh_tu_dong_phat_hien_chu_de_nong_tren_cac_trang_thong_t.pdf
