Mô hình hồi quy Binary Logit Binary Logit Regression Model
Sử dụng hồi quy logit để:
1. dự báo xác suất xảy ra sự kiện dựa vào các thông tin có được từ các biến độc lập.
2. đo lường mức độ tác động của một biến độc lập lên thay đổi xác xuất xảy ra sự kiện.
3. xếp thứ tự ảnh hưởng giữa các biến độc lập trong việc giải thích thay đổi ở biến phụ thuộc.
Mô hình hồi quy Binary Logit Binary Logit Regression Model trang 1
Mô hình hồi quy Binary Logit Binary Logit Regression Model trang 2
Mô hình hồi quy Binary Logit Binary Logit Regression Model trang 3
Mô hình hồi quy Binary Logit Binary Logit Regression Model trang 4
Mô hình hồi quy Binary Logit Binary Logit Regression Model trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
mo_hinh_hoi_quy_binary_logit_binary_logit_regression_model.docx
