Kết hợp mạng nơron fir và mô hình arima theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian
Nội dung bài báo viết về một giải pháp để nâng cao hiệu quả dự báo
chuỗi thời gian bằng việc kết hợp giữa mạng nơron FIR và mô hình ARIMA, các
trọng số sẽ được biến đổi theo thời gian. Kết quả dự báo được đánh giá dựa trên
tiêu chí MAE. Phần ứng dụng dựa vào dữ liệu về giá 5 mặt hàng cơ bản bán ra của
thị trường tài chính Forex (Foreign Exchange). Kết quả cho thấy, việc kết hợp này
có hiệu xuất cao hơn việc kết hợp thông thường.
Kết hợp mạng nơron fir và mô hình arima theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian trang 1
Kết hợp mạng nơron fir và mô hình arima theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian trang 2
Kết hợp mạng nơron fir và mô hình arima theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian trang 3
Kết hợp mạng nơron fir và mô hình arima theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian trang 4
Kết hợp mạng nơron fir và mô hình arima theo hình thức động để nâng cao hiệu quả dự báo chuỗi thời gian trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
ket_hop_mang_noron_fir_va_mo_hinh_arima_theo_hinh_thuc_dong.pdf
