Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo

- Ý tưởng của các thuật toán: Breadth-First Search (BFS), Least Cost Breadth-First

Search (LCBFS), Uniformed-Cost Search (UCS)

- Điểm khác biệt cơbản của các thuật toán này là gì? (tiêu chí chọn đỉnh kếtiếp,

điều kiện dừng, )

- Qui tắc tính chi phí đường đi g

- Cách sửdụng hàng đợi ưu tiên trong bài toán tìm kiếm

- Tính đầy đủvà tối ưu của các thuật toán (*)

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 1

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 1

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 2

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 2

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 3

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 3

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 4

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 4

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 5

Bài tập lý thuyết cơ sở trí tuệ nhân tạo trang 5

Tải về để xem đầy đủ hơn

pdf12 trang | Chia sẻ: theens7quenHDls | Lượt xem: 2890 | Lượt tải: 1download

File đính kèm:

  • pdfbai_tap_ly_thuyet_co_so_tri_tue_nhan_tao.pdf
Tài liệu liên quan