Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương

Phân loại vấn đề

• GQVĐ là quá t u rình xuất p át t hát từ hình trạng đầu, tìm

kiếm trong không gian bài toán để tìm ra dãy toán tử

hay dãy hành động cho phép dẫn tới đích.

• BT phát biểu chỉnh: là BT biết rõ đầu vào, đầu ra và

với mỗi lời giải giả định nào đó, có thể áp dụng thuật

toán để xác định xem đó có phải là lời giải của BT

ban đầ ha không

• BT phát biểu không chỉnh: ngược lại

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 1

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 1

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 2

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 2

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 3

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 3

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 4

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 4

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 5

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo - Chương 3, Phần 1: Kỹ thuật giải quyết vấn đề - Lê Thanh Hương trang 5

Tải về để xem đầy đủ hơn

pdf19 trang | Chia sẻ: cucnt | Lượt xem: 363 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_tri_tue_nhan_tao_chuong_3_phan_1_ky_thuat_giai_quy.pdf