Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang

SVM có một nền tảng lý thuyết chặt chẽ – dựa trên nhiều

định lý toán học

„ SVM là một phương pháp tốt (phù hợp) đối với những bài

toán phân lớp có không gian biểu diễn thuộc tính lớn –

các đối tượng cần phân lớp được biểu diễn bởi một tập

rất lớn các thuộc tính

„ SVM đã được biết đến là một trong số các phương pháp

phân lớp tốt nhất đối với các bài toán phân lớp văn bản

(text/document classification)

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 1

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 1

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 2

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 2

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 3

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 3

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 4

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 4

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 5

Bài giảng Học máy - Bài 9: Máy vecto hỗ trợ - Nguyễn Nhật Quang trang 5

Tải về để xem đầy đủ hơn

pdf47 trang | Chia sẻ: cucnt | Lượt xem: 339 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_hoc_may_bai_9_may_vecto_ho_tro_nguyen_nhat_quang.pdf
Tài liệu liên quan