Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang
Việc đánh giá hiệu năng hệ thống học máy thường được thực hiện dựa trên thực nghiệm (experimentally) h , hơn là dựa trên phân tích (analytically)
• Các đánh g p ( y ) iá phân tích (analytical evaluation) nhằm
chứng minh một hệ thống là đúng đắn (correct) và
hoàn chỉnh (complete) (vd: các bộ chứng minh định lý
trong Logics)
• Không thể xây dựng một đặc tả (định nghĩa) hình thức
của vấn đề mà một hệ thống học máy giải q y uyết (Đối
với bài toán học máy, thì tính đúng đắn và tính hoàn chỉnh là gì?)
Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 1
Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 2
Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 3
Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 4
Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 5
Tải về để xem đầy đủ hơn
File đính kèm:
- bai_giang_hoc_may_bai_2_danh_gia_hieu_nang_he_thong_hoc_ma_n.pdf