Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang

Việc đánh giá hiệu năng hệ thống học máy thường được thực hiện dựa trên thực nghiệm (experimentally) h , hơn là dựa trên phân tích (analytically)

• Các đánh g p ( y ) iá phân tích (analytical evaluation) nhằm

chứng minh một hệ thống là đúng đắn (correct) và

hoàn chỉnh (complete) (vd: các bộ chứng minh định lý

trong Logics)

• Không thể xây dựng một đặc tả (định nghĩa) hình thức

của vấn đề mà một hệ thống học máy giải q y uyết (Đối

với bài toán học máy, thì tính đúng đắn và tính hoàn chỉnh là gì?)

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 1

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 1

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 2

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 2

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 3

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 3

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 4

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 4

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 5

Bài giảng Học máy - Bài 2: Đánh giá hiệu năng hệ thống học máy - Nguyễn Nhật Quang trang 5

Tải về để xem đầy đủ hơn

pdf23 trang | Chia sẻ: cucnt | Lượt xem: 461 | Lượt tải: 0download

File đính kèm:

  • pdfbai_giang_hoc_may_bai_2_danh_gia_hieu_nang_he_thong_hoc_ma_n.pdf